7 gute Gründe für Intel-basierte Cloud-Infrastrukturen

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et Das Thema Cloud Computing und die richtige Ausstattung stellt sicherlich für den ein oder anderen IT-Verantwortlichen eine besondere Herausforderung dar. Das betrifft zuvorderst die Fragen nach der richtigen Hardware und Software, aber auch Sicherheitsaspekte sind hierbei zu berücksichtigen. So oder so: Viele Fragen. Dieser Beitrag soll helfen, die wichtigsten Entscheidungen zu treffen.

Welcher Prozessor ist der richtige für Cloud-Services?

Eine Sache hierbei ist völlig klar: Für eine bestmögliche Kompatibilität mit den Software-Systemen und Anwendungen, die auf dem Cloud-Rechner installiert und eingesetzt werden sollen, ist ein x86-basierter Prozessor eine sehr gute Wahl. Hierbei ist auf ausgewogene Leistungsdaten für die unterschiedlichen Cloud-Anwendungen und -Workloads zu achten.

So zeigen Benchmark-Ergebnisse, dass der skalierbare Intel Xeon-Prozessor der 3. Generation vergleichbaren x86-CPUs in Sachen Bilderkennung im Kontext von KI-Anwendungen deutlich überlegen ist. Aber auch das performante Ausführen von HPC-Applikationen ist für Xeon-Prozessoren eine eher leichte Übung.

Wie wichtig sind KI-spezifische Funktionen und Leistungsparameter?

Im Grunde spielt die Künstliche Intelligenz in nahezu jeder Branche eine immer wichtigere Rolle. Und da die zugehörigen Daten mehr und mehr in der Cloud gespeichert und dort verarbeitet werden, sind Leistungsparameter in Sachen Bild- und Objekterkennung sowie das Verarbeiten von NLP-Algorithmen enorm wichtig. Auch hierbei hat der Intel-Xeon Prozessor der 3. Generation eine Menge zu bieten. Das hat unter anderem mit speziellen Funktionen wie Intel Deep Learning Boost zu tun, die KI-Daten sehr viel schneller verarbeiten können als andere x86-CPUs.